Es geht nicht um Daten, es geht um verwertbare Erkenntnisse

Diese Woche hatte ich eine interessante Diskussion über Daten mit dem CEO eines der Startups, mit denen ich zusammenarbeite. Die Herausforderung besteht darin, dass viele Unternehmen riesige Datenmengen sammeln, sie speichern und sie dann als ungenutztes Kapital zurücklassen. Es überrascht mich, dass so viele Unternehmen so erstaunlich große Datenspeicher unterhalten, ohne gute Möglichkeiten zu finden, diese zu nutzen.

Der Hauptgrund dafür ist meiner Meinung nach, dass es einfach ist, Daten zu sammeln, aber es ist schwierig, daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Es erfordert ein tiefes Verständnis des Bereichs sowie eine Einsicht in das, was im Kontext des Bereichs Wert schafft. Dies erfordert eine andere Denkweise als in den meisten Unternehmen, wo man sich oft darauf konzentriert, das zu tun, was man schon immer getan hat, nur ein bisschen besser oder schneller.

Das Unternehmen des CEO, mit dem ich gesprochen habe, ist im Medienbereich tätig und hat einen Punkt erreicht, an dem die wichtigsten Mitarbeiter seiner Kunden täglich eine E-Mail erhalten, in der die Aufgaben mit der höchsten Priorität aufgeführt sind, auf die sie ihre Energie an diesem Tag konzentrieren sollten. Diese Aufgaben werden ermittelt, indem Daten aus den relevanten Medienobjekten des Kunden gesammelt werden, diese Daten analysiert werden, um Abweichungen und Anomalien zu identifizieren, und dann die wahrscheinlichsten Abhilfemaßnahmen empfohlen werden, mit denen die identifizierten Probleme behoben werden können. Diese Abhilfemaßnahmen sind die Aufgaben, die die wichtigsten Mitarbeiter in ihrer täglichen Aufgabenliste erhalten. Für mich ist dies das Markenzeichen eines datengesteuerten Unternehmens: Es geht nicht um die Daten, sondern darum, aus den Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Natürlich werden in diesem Fall die Erkenntnisse auf der Grundlage der Daten des Kunden selbst gewonnen. Der nächste Schritt besteht darin, einige oder alle Kunden dazu zu bringen, ihre Daten anonym mit dem Unternehmen zu teilen. Auf diese Weise kann das Unternehmen jeden Kunden mit allen anderen vergleichen und so die nächste Stufe von Erkenntnissen gewinnen. Jetzt geht es nicht mehr nur um Abweichungen und Anomalien, die in Ihrem eigenen Bereich festgestellt werden, sondern auch um solche, die durch den Vergleich mit anderen ermittelt werden. Indem Sie Ihre Leistung mit anderen in derselben Branche vergleichen, können Sie viel leichter erkennen, wo Energie investiert werden sollte, um sich zu verbessern.

Es geht darum, aus diesen Daten kontinuierlich wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu nutzen, um – vorzugsweise automatisch – die Maßnahmen für Ihr Team zu generieren, die die größte Wirkung haben. Es geht nicht um die Daten, sondern darum, was Sie mit ihnen machen.