KOSTENLOSES WEBINAR – Hundert Möglichkeiten, wie Ihre maschinellen Lernsysteme verwundbar sind

Das High Tech Institute und Cydrill haben am 6. Oktober 2020 eine 45-minütige Sitzung organisiert, die Ihnen einen umfassenden Überblick darüber gibt, wie ML-Anwendungen gehackt werden können und was Sie dagegen tun können.

Dieses aufgezeichnete Webinar ist ein Auszug aus dem brandneuen Präsenz- oder Online-Kurs zum Thema Sicherheit beim maschinellen Lernen, den das High Tech Institute und sein Partner für Softwaresicherheit Cydrill auf den Weg bringen.

In diesem Webinar bringt Ihnen der Sicherheitsexperte Balázs Kiss alles bei:

• Über das Katz- und Mausspiel der Software-Sicherheit;
• Warum Sicherheit beim maschinellen Lernen wichtig ist und warum sie schwierig ist;
• Über die vielen Möglichkeiten, wie die Bösewichte Ihre ML-Systeme kompromittieren können;
• Einige reale Angriffe auf maschinelle Lernsysteme und wie man sich dagegen verteidigen kann;
• Wie Cydrill-Kurse Ihre Paranoia auf ein gesundes Maß anheben und Ihre maschinellen Lernsysteme robuster und sicherer machen können.

Gliederung

Einführung

• Was macht maschinelles Lernen zu einem wertvollen Ziel?
• Bedrohungen aus der realen Welt:
  – Einige reale Missbrauchsbeispiele
  – Umgang mit KI/ML-Bedrohungen in der Software-Sicherheit

Sicherheit durch maschinelles Lernen

• Beispiele für ML-Angriffe
  – Vergiftungs- und Umgehungsangriffe
  – Demo – ML-Umgehungsangriff
  – Fallstudien
• Die ML-Lieferkette
  – TensorFlow Sicherheitsprobleme und Schwachstellen

Lernen, wie man nicht codiert

Fazit, Q&A

Präsentator: Balázs Kuss

Balázs arbeitet seit mehr als 13 Jahren im Bereich der Software-Sicherheit als Sicherheitsgutachter, Forscher und Mentor. In letzter Zeit hat er sich darauf konzentriert, Entwicklern dabei zu helfen, zu lernen, wie typische Sicherheitslücken während der Softwareentwicklung entstehen und wie man diese Probleme an der Quelle stoppen kann. Bis heute hat er weltweit mehr als 60 Schulungskurse abgehalten.