High Tech Institute en Cydrill organiseerden op 6 oktober 2020 een 45 minuten durende sessie die je een grondig overzicht geeft van hoe ML-applicaties gehackt kunnen worden en wat je ertegen kunt doen.
Deze opgenomen webinar is een uittreksel van de gloednieuwe face-to-face of online cursus over machine learning beveiliging die High Tech Institute en zijn partner voor softwarebeveiliging Cydrill lanceren.
In dit webinar leert beveiligingsexpert Balázs Kiss je het volgende:
- Over het kat-en-muisspel van softwarebeveiliging;
- Waarom machine learning beveiliging belangrijk is en waarom het moeilijk is;
- Over de vele manieren waarop de slechteriken uw ML-systemen kunnen compromitteren;
- Enkele echte aanvallen op machine-leersystemen en hoe je je ertegen kunt verdedigen;
- Hoe Cydrill cursussen je paranoia naar een gezond niveau kunnen tillen en je machine learning systemen robuuster en veiliger kunnen maken.
Schets
Inleiding
- Wat maakt machine learning een waardevol doelwit?
- Bedreigingen uit de echte wereld:
– Enkele voorbeelden van misbruik in de echte wereld
– Omgaan met AI/ML-bedreigingen in softwarebeveiliging
Machine Leren Beveiliging
- Adversaire ML-voorbeelden
– Aanvallen met vergiftiging en ontwijking
– Demo – ML-ontwijkingsaanval
– Casestudies - De ML-toeleveringsketen
– Beveiligingsproblemen en kwetsbaarheden van TensorFlow
Leren hoe je niet codeert
Conclusie, V&A
Presentator: Balázs Kiss
Balázs werkt al meer dan 13 jaar op het gebied van softwarebeveiliging als beveiligingsevaluator, onderzoeker en mentor. Recentelijk heeft hij zich gericht op het helpen van ontwikkelaars om te leren hoe typische kwetsbaarheden worden geïntroduceerd tijdens de ontwikkeling van software en hoe deze problemen bij de bron kunnen worden gestopt. Tot nu toe heeft hij wereldwijd meer dan 60 trainingen gegeven.
Blijf op de hoogte
Ontvang onze maandelijkse updates
