De cursus bestaat uit een mix van lezingen, praktijkcases, demonstraties en hands-on oefeningen. De cursus bevat richtlijnen, do's & don'ts en een actueel en onafhankelijk overzicht van de momenteel beschikbare vision-componenten en -oplossingen. Het cursusmateriaal weerspiegelt de jarenlange praktijkervaring van de trainers, zowel in de industrie als in toegepast onderzoek.
De cursus wordt in het Engels verzorgd onder de titel “Machine Vision for Mechatronic Systems”.
Deze cursus behandelt alle relevante aspecten die bij machine vision in mechatronische systemen een essentiële rol spelen.
De deelnemers krijgen een gebalanceerd inzicht in zowel de beeldvorming (optica, verlichting, sensoreigenschappen) als de beeldverwerking (hardware en software) en de bijbehorende integratieaspecten.
De training kan in-company bij uw bedrijf worden verzorgd.
Leerdoelen
Na afronding van de cursus begrijpen de deelnemers de essentiële grondbeginselen van alle facetten van machine vision, waardoor ze:
- beter samenwerken met machine vision-specialisten
- de belangrijkste specificaties kunnen opstellen
- de kenmerken en implicaties van alternatieve vision-oplossingen op systeemniveau kunnen beoordelen
- in staat zijn het optimale visionsysteem te kiezen of de ontwikkeling ervan aan te sturen.
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs, systeemontwerpers, architecten en projectleiders die betrokken zijn bij de multidisciplinaire ontwikkeling van systemen waarin machine vision wordt toegepast voor geometrische metingen, productinspectie, identificatie, uitlijning of assemblage.
Vereisten: Een technische vooropleiding (BSc of hoger).
De cursus trekt deelnemers uit binnen- en buitenland, waardoor een internationale sfeer ontstaat die waardevolle kennisuitwisseling bevordert. Hier vind je nuttige reisinformatie.
Programma
Dag 1
Beeldvorming: Kenmerken van de belangrijkste elementen in de beeldvormende keten:
- Sensor: CCD/CMOS, dynamisch bereik, snelheid, pixels
- Optica: lensformules, brandpuntsafstand, vergroting, scherptediepte, resolutie
- Object: vorm, oppervlakte-eigenschappen, kleur
- Verlichting: interactie tussen object en licht, basisinstellingen voor verlichting, lichtbronnen en aansturing
Beeldverwerking
- Mogelijkheden en beperkingen van beeldverwerkingstechnieken
- Onderliggende technieken voor objectlokalisatie en geometrische metingen (zoals blob- en contouranalyse en patroonmatching)
- Kalibratie van het optisch systeem en van de verlichting
- Overzicht van tools voor evaluatie en implementatie van beeldverwerkingsfunctionaliteit
Dag 2
Systeemaspecten
- <>Nauwkeurigheid: foutbronnen, foutbudgettering, kalibratie, absolute en relatieve nauwkeurigheid
- Snelheid: snelheid van sensor, snelheid van gegevenstransport, snelheid van verwerkingseenheid, latentie
- Integratie van machine vision in de applicatie
- Mogelijkheden en beperkingen
Toepassingen: De toepassingsvoorbeelden variëren van goedkope consumentenapparatuur tot high-end industriële vision-toepassingen.
- 2D optische trackingsystemen
- SMD-assemblage
- 3D-meetsysteem
Speciale onderwerpen
- Time-of-Flight-meting
- Microsoft Kinect
Methodiek
Certificering
Deze opleiding is gecertificeerd door de European Society for Precision Engineering & Nanotechnology (EUSPEN) en de Nederlandse Vereniging voor Precisietechniek (DSPE) en leidt tot hetECP2-certificaat. DSPE reikt voor deze opleiding ook microcredentials uit.
Cursusbeoordelingen
"Aangename en nuttige cursus."
D. Hennekens - Vanderlande
Blijf op de hoogte
Ontvang onze maandelijkse updates
