Cultuur versus strategie

Onlangs hebben we in een van de bedrijfsdirecties waar ik deel van uitmaak de nieuwe productstrategie goedgekeurd. Deze strategie wijkt nogal af van de vorige, in die zin dat we veel meer balanceren tussen investeren in het huidige hoofdproduct, dat eerder vrijwel alle investeringen kreeg, en nieuwe productinitiatieven om aangrenzende markten te bedienen en het bedrijf te helpen groeien. Na de bestuursvergadering bespraken we echter het operationaliseren van de strategie en het belangrijkste onderwerp was dat het moeilijkste deel zou zijn om de cultuur van de werknemers in het bedrijf te veranderen.

Zoals Peter Drucker al zei: cultuur eet strategie als ontbijt. Als je eenmaal een bepaalde cultuur hebt, is de algemene ervaring dat het extreem moeilijk is om die te veranderen. Je kunt alle strategiedia’s presenteren die je maar wilt, maar het is verrassend moeilijk om mensen daadwerkelijk hun manier van werken te laten veranderen. Hoewel dit perspectief vrij accuraat is, plaatst het bedrijven gemakkelijk in een slachtofferrol: de cultuur is wat we hebben en we moeten ermee leven.

Als we iets dieper duiken, geloof ik dat dit een misvatting is waar we niet in moeten trappen. Cultuur kan worden gedefinieerd als de normen en waarden waarmee we ons organiseren. Normen worden gedefinieerd als de gevestigde normen of verwachtingen en waarden zijn de verzameling overtuigingen en ideeën die we belangrijk vinden binnen het bedrijf.

Zo ziet vrijwel elk bedrijf waarmee ik werk zichzelf als klantgericht. De manier waarop dit in de praktijk wordt gebracht kan echter sterk variëren. In het bedrijf dat de aanleiding vormde voor dit bericht, bestond de implementatie van klantgerichtheid uit het proberen te reageren op elke suggestie, elk verzoek en elke vraag van elke klant. Het resultaat was een achterstand van een oneindige hoeveelheid kleine functies die sommige klanten misschien wel leuk vonden, maar die de naald vanuit het oogpunt van concurrentievermogen niet verder brachten. De manier waarop we hierop reageerden was door een strategie te bepalen waarbij we expliciet middelen toewijzen met behulp van het drie horizonten model en binnen elke horizon met een expliciete toewijzing aan roadmap-werk versus werk op verzoek van de klant. We wijzen nog steeds middelen toe om in te gaan op verzoeken van klanten, maar aanzienlijk minder dan voorheen.

Om deze strategie echt te maken, moeten we de normen en waarden waarmee we tot nu toe hebben gewerkt, naar buiten brengen. Zodra we dit gedaan hebben, hebben we een basis voor discussie om de veranderingen waar we naar op zoek zijn te realiseren. Vaak is het niet zozeer zo dat er een compleet nieuwe set normen en waarden moet worden gedefinieerd, maar eerder dat de balans tussen conflicterende normen en waarden moet worden veranderd. Bijvoorbeeld, in sommige bedrijven krijgt een dringend verzoek van een klant altijd voorrang boven het werk aan de roadmap. Wanneer het tijd is voor een retrospective en het duidelijk is dat weinig van de features op de roadmap zijn gerealiseerd, accepteert iedereen dit omdat er te veel verzoeken van klanten waren die voorrang moesten krijgen.

Lees de laatste zin nog eens: “moest prioriteit krijgen” is een directe uitdrukking van de bedrijfscultuur en iets waar je als leider zeer gevoelig voor moet zijn. Niet reageren op dergelijke uitspraken maakt je meteen medeplichtig aan het bestendigen van de oude cultuur en het saboteren van de gedefinieerde strategie.

'Make the current norms and values explicit'

Om een nieuwe strategie te realiseren en je bedrijfscultuur te upgraden, zijn volgens mij ten minste drie acties essentieel. Ten eerste, maak de huidige normen en waarden expliciet. Niet in algemene termen, maar zo specifiek mogelijk. Geef vervolgens aan waar de nieuwe strategie veranderingen vereist in de manier waarop we onze tijd en energie prioriteren. Geef het goede voorbeeld en zorg ervoor dat iedereen rationeel begrijpt wat de nieuwe strategie betekent in termen van culturele veranderingen.

Ten tweede moet je als leider de nieuwe strategie belichamen. Toen ik in de VS woonde, zeiden veel ouders tegen hun kinderen: doe wat ik zeg, niet wat ik doe. Het is echter voor elke ouder overduidelijk dat kinderen het gedrag van hun ouders imiteren, niet hun woorden. Hetzelfde geldt voor werknemers in een bedrijf: mensen zullen het gedrag van leiders imiteren, niet hun woorden. Dus, zoals Gandhi zei, wees de verandering die je wilt zien.

Ten derde, operationaliseer de strategie voor elk individu in termen van wat het betekent in termen van dagelijks werk, prioriteiten en interactie en volg de nieuwe manieren van werken op. Mensen zijn gewoontegestuurde wezens en het is te gemakkelijk om terug te vallen in oude gewoonten tenzij we voortdurend worden herinnerd aan wat er van ons wordt verwacht. Dit vereist ook een escalatiepad omdat er conflicten zullen ontstaan tussen de oude en nieuwe culturele patronen. Als individuen deze conflicten zelf moeten oplossen, zullen de meesten terugvallen in de oude, veilige gewoonten om elk risico te vermijden. Door escalatie toe te staan wordt het veiliger om risico’s te nemen, omdat de verantwoordelijkheid uit handen wordt gegeven.

Hoewel het waar is dat cultuur strategie als ontbijt eet, betekent dit niet dat je geen veranderingen in de bedrijfscultuur kunt realiseren die de strategie die je wilt operationaliseren vergemakkelijken. Het vereist dat we de normen en waarden in de oude cultuur externaliseren om de vereiste veranderingen in prioriteiten expliciet te maken, dat leiders de nieuwe strategie belichamen en zich ernaar gedragen en dat elk individu de strategie in concrete, dagelijkse termen operationaliseert. Dit is ongelooflijk moeilijk en tijdrovend, maar het alternatief is om helemaal niet te veranderen. Zoals Mark Zuckerburg ooit zei: “Het grootste risico is geen risico nemen… In een wereld die heel snel verandert, is het niet nemen van risico’s de enige strategie die gegarandeerd zal mislukken.”

“Begin met systeemfuncties en denk over de grenzen van je eigen discipline heen”

High-tech ontwikkelingsprocessen worden zo complex dat organisaties er niet omheen kunnen om multidisciplinair te denken en te werken. De ideale oplossing is immers zelden eendimensionaal. Samenwerkende ingenieurs uit verschillende vakgebieden zijn echter alleen succesvol als ze elkaars jargon begrijpen. VDL ETG T&D stuurt haar technologische professionals naar de Mechatronica systeemontwerptraining van High Tech Institute om die vaardigheid te trainen.

De werktuigbouwkundige groep van de afdeling Techniek & Ontwikkeling van VDL ETG heeft momenteel ongeveer vijftig mensen in dienst, van acht verschillende nationaliteiten. Groepsleider Bart Schalken merkt de verschillen: “Het onderwijs in Nederland is uitstekend en het kennisniveau is erg hoog. Dat zie je pas goed als je internationaal gaat werven. Ik ben opgegroeid in Eindhoven, dus in mijn beleving is dit de normale wereld. Maar als je met internationale ingenieurs praat, merk je hoe bijzonder het technische niveau in deze regio is. Op het gebied van fijnmechanica lopen onze scholen en universiteiten voor op hun internationale tegenhangers.”

'Mechanics may often be the basis here, but that doesn’t mean that you can meet all system requirements.'

Een ander punt waarop Nederlandse ingenieurs uitblinken is dat ze hebben geleerd om over de grenzen van hun eigen discipline heen te kijken. Deze kwaliteit wordt steeds crucialer. “Ontwikkelingsprocessen zijn bijna allemaal multidisciplinair en zo complex dat je ze niet meer sequentieel kunt benaderen; je moet parallel bewegen,” zegt Schalken. “Mechanica is hierbij vaak de basis, maar dat betekent niet dat je aan alle systeemeisen kunt voldoen. Dan is het belangrijk om een andere discipline erbij te betrekken. Alleen door te verbinden en samen te werken kun je ervoor zorgen dat het product aan de functionele eisen voldoet.”


“Je hoeft niet alle ins en outs van de andere discipline te kennen, maar je moet wel de basis beheersen,” zegt Bart Schalken van VDL ETG T&D. Credit: Bart van Overbeeke

Maar hoe vind je de juiste specialist binnen een groep als Technology & Development die sinds de oprichting acht jaar geleden is gegroeid van enkele tientallen naar zo’n driehonderdvijftig? Om overzicht te houden en ervoor te zorgen dat iedereen precies weet bij wie hij terecht kan, heeft Schalken de deelcompetenties zorgvuldig in kaart gebracht. “Ik heb meer dan tweehonderd competenties en capaciteiten binnen mechanica op een rij gezet en per medewerker aangegeven wie welke kennis heeft. Die scores maken meteen duidelijk naar wie je moet gaan als je kennis nodig hebt over bijvoorbeeld bladveerconstructies of vacuümsystemen”, legt Schalken uit. “Uiteindelijk is het doel om het beste resultaat voor onze klanten te leveren, maar de kennis voor de optimale oplossing hoeft niet per se uit je projectgroep of afdeling te komen. We maken gebruik van alle kennis die we aan boord hebben. En als er een onderbreking is, hebben we altijd nog ons netwerk van externe partners en universiteiten. Dat is de sfeer die ik wil creëren.”

Door de toenemende complexiteit en de drang naar een kortere doorlooptijd werkt VDL ETG met steeds grotere projectteams. “De behoefte aan multidisciplinaire samenwerking wordt dus steeds groter”, ervaart Schalken. “Normaal zitten we in een grote kantoorruimte, maar door corona werken we nu vaak vanuit huis. Dat maakt het er niet makkelijker op. Natuurlijk delen we de belangrijkste projectinformatie tijdens digitale vergaderingen, maar wat nu ontbreekt zijn de toevallige gesprekken die ontstaan bij de koffieautomaat. Terwijl die vaak de smeerolie zijn van een soepele samenwerking in projecten.”

Eye-opener

Een voorwaarde voor goede samenwerking is dat ingenieurs dezelfde taal spreken. “Je zoekt elkaar alleen op als je elkaars jargon begrijpt,” zegt Schalken. “Je hoeft niet alle ins en outs van de andere discipline te kennen, maar je moet wel de basis beheersen. Alles draait om communicatie.”

Om de samenwerking tussen de disciplines effectiever en slagvaardiger te maken, heeft Schalken begin vorig jaar de cursus “Mechatronica systeemontwerp” van het High Tech Institute bij VDL ETG in huis laten verzorgen. Veel van zijn mensen hebben deze training inmiddels gevolgd om een beter inzicht te krijgen in aangrenzende disciplines. De cursus behandelt basisbegrippen en terminologieën en de deelnemers passen deze toe op de disciplines om hen heen.

“Mijn groep bestaat voornamelijk uit werktuigbouwkundigen, maar zo’n cursus slaat pas echt aan als ook de andere disciplines meedoen. Daarom hebben we mensen uit de software-, elektronica- en mechatronicagroepen uitgenodigd. Naast aandacht voor theorie wordt er in de opleiding ook tijd gemaakt om pragmatisch samen te werken in teams. Dat geeft zoveel inzicht. Pas als je samen naar een probleem kijkt, merk je echt hoe ze het vanuit een andere discipline benaderen. Een echte eye-opener.”

Hoewel het vervolgproces tijdelijk is vertraagd door de huidige coronamaatregelen, hoopt Schalken dat uiteindelijk het grootste deel van zijn eigen groep en zoveel mogelijk ingenieurs uit andere disciplines de gemeenschappelijke engineeringtaal zullen leren spreken. “Afgestudeerden van de TU hebben de afgelopen jaren een bredere basis gekregen en zijn getraind om multidisciplinair te denken en te werken. Voor hen is de Metron 1 opleiding niet meer nodig en past Metron 2 beter bij hen. Dat is natuurlijk prima – het mooie is dat de toegevoegde waarde wordt erkend”, aldus Schalken.

Begin met de functie

Naast dat de training een eye-opener is voor de deelnemers, rekent Schalken erop dat er nog een voordeel zichtbaar wordt. “De kern van VDL ETG ligt in systeemontwikkeling, in combinatie met onze productiekennis”, legt hij uit. “Alles zit onder één dak. Je loopt zo van de engineeringafdeling naar de bewerkingshal en de plaatwerkerij. We hebben veel kennis over maakbaarheid en value engineering. Het helpen en adviseren van klanten met DFX is waar het allemaal mee begon. Tegenwoordig is VDL ETG zelf de ontwikkelpartij en betrekken klanten ons vanaf de specificaties. Wij verzorgen het hele ontwikkelproces tot en met de realisatie. Hierdoor hebben klanten maar één aanspreekpunt voor het hele proces.”


“Pas als je samen naar een probleem kijkt, merk je echt hoe ze het vanuit een andere discipline benaderen.” Credit: Bart van Overbeeke

Deze aanpak betekent dat de engineers van VDL ETG niet alleen de theorie zien, maar ook nauw betrokken zijn bij het fabricageproces, de assemblage en de kwalificatie van het eindproduct. “De nauwe verbinding tussen theorie en praktijk zorgt voor een steile leercurve voor onze engineers,” geeft Schalken aan. “Deze kennis wordt nog verder vergroot doordat ze directe feedback krijgen over hoe de producten in het veld presteren. We analyseren bijvoorbeeld onderdelen die na een update worden teruggestuurd. Eventuele zwakke schakels worden zichtbaar en die kennis nemen we mee om het volgende ontwerp te verbeteren.”

De mechanical engineers bij VDL ETG richten zich veel op DFX voor serieproducten in de hightech. “Deze kennis is nu goed ingebed in de organisatie”, zegt Schalken. “De volgende stap is dat we leren denken en werken vanuit de functie van het systeem. Wat wil de klant echt? Wat is de vraag achter de vraag? En welke roadmap zit daarachter?”

'The keys are communication and speaking the language of your colleagues from another discipline.'

Omdat VDL ETG van oudsher erg gericht is op werktuigbouwkunde – “onze werktuigbouwkundigen zijn vaak de eigenaar van een systeem” – wordt de oplossing voor een probleem al snel in die hoek gezocht. “Uiteindelijk wil je natuurlijk toe naar een haalbaar en kostenefficiënt ontwerp – die basis hebben we al gelegd – maar de functie van het ontwerp is het uitgangspunt”, stelt Schalken. “Wat is er nodig om het te realiseren? Dat is het doel dat je altijd voor ogen moet hebben. De mechatronische systemen die wij ontwikkelen zijn gericht op steeds snellere en nauwkeurigere positionering in een steeds schonere omgeving. Welke competenties heb je nodig om een dergelijke positienauwkeurigheid met die randvoorwaarden te realiseren? Je hoeft de oplossing niet zelf te bedenken, maar je moet wel begrijpen wanneer je wie bij de ontwikkeling moet betrekken om het einddoel te bereiken. De sleutels zijn communicatie en de taal spreken van je collega’s uit een andere discipline.”

Dit artikel is geschreven door Alexander Pil, tech-redacteur van Bits&Chips.

Recommendation by former participants

By the end of the training participants are asked to fill out an evaluation form. To the question: 'Would you recommend this training to others?' they responded with a 8.9 out of 10.

Gratis webinar 22 maart – Ontwikkelingsprogramma voor systeemarchitecten

High Tech Institute organiseert op 22 maart 2021, 17.00 uur (GMT+1) een webinar waarin het nieuwe System Architect Development Program, genaamd ‘System Architecting Masters’ zal worden geïntroduceerd.

 

De essentie voor leiderschap in veeleisende ontwikkelomgevingen

Het negen maanden durende programma System Architecting Masters (Sysam) richt zich op praktische, no-nonsense systeemarchitectuurontwikkeling en op de essentiële leiderschapsvaardigheden die essentieel zijn voor het uitoefenen van deze rol in technische ontwikkelomgevingen.

Sysam biedt een diep meeslepende, rigoureuze ervaring voor professionals in onderzoeks-, ontwikkelings- en engineeringorganisaties die zinvolle verandering teweeg willen brengen in zichzelf, hun teams en hun organisaties. Bekijk de volledige beschrijving hier.

Voor wie?

Professionals in een technische ontwikkelings- en engineeringomgeving met:

  • minstens vijf jaar ervaring
  • ten minste een half jaar ervaring in een systeemarchitectuur- of systeemengineeringsfunctie of een leidinggevende functie waarbij je moet communiceren met een team, klanten en management
  • een ambitie om je leiderschapsvaardigheden naar een hoger niveau te brengen en je algehele effectiviteit te verbeteren

Indicatoren
Sysam helpt je om veelvoorkomende valkuilen bij systeemontwikkeling en engineering te vermijden. Wellicht herkent u een aantal van de hieronder genoemde.

  • timing is een probleem. Projecten lopen uit en overschrijden het budget;
  • producten niet voldoen aan de eisen van de klant;
  • Technische beslissingen worden te veel los van andere belangrijke aspecten van het bedrijf genomen;
  • technische leiders zijn niet zichtbaar genoeg in de organisatie;
  • het is niet duidelijk waar de verantwoordelijkheden van de system engineer of systeemarchitect beginnen en eindigen;
  • systemen niet voldoen aan de verwachtingen van de belanghebbenden, niet alleen vanuit functioneel oogpunt, maar vooral vanuit het oogpunt van kwaliteit.
Webinar overzicht

 

Bereid je voor op het ergste

Onlangs kreeg Nederland te maken met guur weer, waaronder sneeuwval en harde wind. Interessant genoeg werd het hele land stilgelegd: treinen reden niet, snelwegen werden afgesloten en er werd aangeraden om thuis te blijven. Het leidde tot enige hilariteit in ons Zweedse huishouden, omdat we dit soort weer regelmatig meemaken tijdens de wintermaanden en we gewoon onze gang gaan zonder met onze ogen te knipperen. Noord-Europa heeft de laatste tijd echter een paar zeer zachte winters gehad en de mensen begonnen te verwachten dat dit de nieuwe norm zou worden.

Het patroon om aan te nemen dat de meest recente datapunten gebruikt kunnen worden om de toekomst accuraat te voorspellen is een diep menselijk trekje dat we overal kunnen zien. Een droge zomer zorgt ervoor dat mensen klagen dat de opwarming van de aarde het klimaat verandert. Een succesvol kwartaal of twee zorgt ervoor dat bedrijven aannemen dat het volgende kwartaal net zo succesvol zal zijn. Typisch verwachten we dat vandaag is als gisteren en dat morgen is als vandaag. De belangrijkste conclusie moet zijn dat de menselijke intuïtie gewoon slecht is in het toepassen van statistische principes. Het betekent niet dat er geen veranderingen plaatsvinden, maar het betekent wel dat we meestal veel meer datapunten nodig hebben voordat we iets definitiefs kunnen concluderen dat verder gaat dan toeval.

De belangrijkste verdediging hiertegen wordt samengevat in het spreekwoord “hoop op het beste; bereid je voor op het ergste”. Op persoonlijk vlak hebben de Stoïcijnen een gewoonte die volgens mij ongelooflijk nuttig kan zijn. Het idee, gepromoot door Seneca, is dat je je dagelijks het ergste voorstelt wat je zou kunnen overkomen en probeert het in je hoofd te ervaren en te doorleven. Dit helpt je om mentale kracht op te bouwen voor de situatie waarin iets ergs gebeurt, zodat je niet bezwijkt onder het gewicht van wat het leven je toewerpt. En natuurlijk helpt het je ook om dankbaar te zijn als er geen slechte dingen gebeuren. Een tweede gewoonte van de stoïcijnen is om één keer per maand de meest eenvoudige kleren te dragen, het eenvoudigste voedsel te eten en in het meest rudimentaire bed te slapen om te ervaren hoe het leven zou zijn als je pech zou hebben en alles zou verliezen. En dit alles te doen terwijl je jezelf afvraagt: als dit het ergste is wat er kan gebeuren, is het dan echt zo erg?

In het bedrijfsleven is de belangrijkste uitdaging vaak de focus op efficiëntie. Het is inefficiënt om middelen opzij te zetten voor gevallen buiten een zeer smalle band waarvoor bedrijven optimaliseren, omdat deze middelen niet voldoende worden gebruikt. Bedrijven slagen er dus vaak niet in om zich proactief voor te bereiden op slechte situaties en moeten in allerijl reageren wanneer de markt of de maatschappij plotseling verandert. De huidige pandemie is een goed voorbeeld van hoe velen werden overvallen.

'Innovation is by its very nature inefficient'

Het grootste slachtoffer van de focus op efficiëntie is echter innovatie. Innovatie is van nature inefficiënt. Als team ontwikkel je hypotheses over wat zou kunnen helpen bij de ontwikkeling en groei van het bedrijf, maar het feit is dat je het hoogstwaarschijnlijk mis hebt en daar pas achter komt nadat je middelen hebt besteed aan het testen en valideren van de hypothese. De aard van innovatie is nu eenmaal zo dat de meerderheid van de innovatieve ideeën het niet haalt en dat het de weinigen die het wel halen zijn die moeten betalen voor alle mislukte ideeën. Natuurlijk hebben principes zoals die van de lean startup of ons onderzoek tot doel om de middelen die in elk idee worden geïnvesteerd te minimaliseren door meerdere bewijspunten te creëren waaraan moet worden voldaan om meer te investeren. Maar het blijft een feit dat innovatie inefficiënt is volgens de maatstaven van moderne bedrijven.

Het grootste probleem als je ervan uitgaat dat morgen net zo zal zijn als gisteren en vandaag, is dat je jammerlijk onvoorbereid bent op “zwarte zwaan”-gebeurtenissen en extreem kwetsbaar wordt als bedrijf. Sommige bedrijven investeren veel in scenarioplanning waarbij meerdere meer waarschijnlijke en minder waarschijnlijke scenario’s van hoe de toekomst zich zou kunnen ontvouwen worden geëvalueerd en antwoorden worden ontwikkeld voor elk van deze scenario’s. De scenario’s zelf zullen nooit plaatsvinden zoals voorspeld. De scenario’s zelf zullen zich nooit voordoen zoals voorspeld, maar ze informeren en versnellen de reactie op wat er zal gebeuren en helpen in het geval van onverwachte gebeurtenissen.

De menselijke intuïtie is bijzonder slecht in statistische analyse en bedrijven hebben de neiging om te lijden aan “recency bias”. Dit maakt ze kwetsbaar en broos, waardoor ze breken en falen bij onverwachte situaties. Omdat de toekomst fundamenteel onvoorspelbaar is, moeten we onszelf tegen onszelf beschermen door efficiëntie en paraatheid in evenwicht te brengen, scenarioplanning uit te voeren om duidelijke draaiboeken te hebben en te investeren in innovatie. Zoals Alan Kay al zei: de beste manier om de toekomst te voorspellen is door hem te creëren. Hoe inefficiënt en middelenverslindend dat ook mag zijn. Onthoud: bereid je voor op het ergste en hoop op het beste!

AI naar de rand brengen

Het lijkt erop dat een groot deel van mijn werk zich tegenwoordig bezighoudt met het introduceren van AI in het domein van embedded systemen, het begrijpen wat de implicaties zijn en hoe bedrijven ermee om moeten gaan. In de discussies met technische experts en bedrijfsleiders stuit ik echter voortdurend op een aantal misvattingen.

Ten eerste zijn er nog steeds verschillende mensen die ML/DL modellen zien als enkelvoudige oplossingen voor een specifiek probleem, waarbij we het model kunnen bouwen, het integreren, de resulterende software implementeren en klaar zijn. Hoewel je op deze manier zou kunnen werken, negeer je in feite de overgrote meerderheid van de voordelen die je zou kunnen leveren. In plaats daarvan gaat het om continue alles. Het gaat om een constante stroom van software-updates naar het veld, een constante stroom van gegevens die terugkomen van je systemen, constante bijscholing en actualisering van modellen. We lezen allemaal over DevOps, DataOps en AIOps, maar daar gaat het echt om. Hoe korter je de cycli kunt maken, hoe meer waarde je kunt leveren.

Ten tweede zien veel mensen AI als een technische uitdaging die moet worden opgelost door R&D, maar die niets te maken heeft met de rest van het bedrijf. Feit is dat het je bedrijfsmodel zal veranderen. Als je momenteel een transactioneel bedrijfsmodel gebruikt waarbij je een eenmalige betaling krijgt wanneer je het product verkoopt, maar software-updates moet leveren gedurende de economische levensduur van het product, dan zit je in de problemen omdat je kosten continu zijn terwijl je inkomsten dat niet zijn. De enige manier om dit te omzeilen is om je inkomstenmodel af te stemmen op je kostenmodel. Voor de meeste bedrijven waar ik mee werk, betekent dit dat je de productverkoop vooraf moet combineren met een continu inkomstenmodel voor diensten. Dit is eigenlijk een geweldige manier om meer inkomsten uit je klanten te genereren.

Ten derde, vooral in bedrijven die grote, complexe en dure systemen bouwen, zoals in de auto-industrie, telecommunicatie of automatisering, is er geen duidelijke definitie of begrip van de werkelijke waarde die aan klanten wordt geleverd. Het hele pakket verkoopt en daarom is het hele pakket waardevol. Als je systemen continu wilt verbeteren, moet je kiezen waar je je energie en tijd op wilt richten. En hiervoor moet je begrijpen wat echt waardevol is in je aanbod, want het verbeteren van basisfunctionaliteit met behulp van ML/DL-modellen of anderszins helpt je klant niet. We hebben veel met bedrijven gewerkt aan het modelleren van de waarde van hun oplossingen of producten voor klanten en het is verrassend moeilijk om precies en concreet te zijn.

'You can’t use AI in isolation'

Ten vierde kun je AI niet geïsoleerd gebruiken. Machine- en deep learning-oplossingen hebben gegevens nodig voor training en gebruik. De gegevens worden gegenereerd door software die het systeem instrumenteert. En natuurlijk zijn ML/DL-modellen zelf ook software. Het enige verschil is dat AI-software wordt geprogrammeerd door gegevens en patroonherkenning, in plaats van door mensen op een algoritmische manier. Dit betekent dat je goed moet zijn in alle digitale technologieën.

De laatste misvatting is dat veel mensen denken dat als ze eenmaal een ML/DL-model hebben getraind en het goed presteert in prototyping, het moeilijkste achter de rug is. Dit is absoluut niet waar. Het makkelijkste deel is het maken van een model en het moeilijkste deel is het industrialiseren ervan. Industrialiseren betekent het opzetten van datapijplijnen, het instellen van monitoring en logging, zorgen voor correct (of op zijn minst acceptabel) gedrag in alle gevallen, het ontwikkelen van oplossingen voor DevOps, DataOps en AIOps, enzovoort. In een eerdere post schreef ik over onze AI engineering onderzoeksagenda waarin we de belangrijkste uitdagingen vastleggen die moeten worden aangepakt.

AI beweegt zich naar de rand – en dat zou ook moeten, want het heeft het potentieel om enorme waarde te leveren. De uitdaging is dat er nog heel wat misvattingen bestaan over wat dit in de praktijk betekent. Ik heb er vijf besproken en mijn visie gegeven. AI hoort thuis op het scherp van de snede, maar er moet tegelijkertijd veel omheen gebeuren. En omdat het niet vanzelf gaat, is het cruciaal dat we hier gisteren al mee beginnen.

 

Activiteit is niet hetzelfde als vooruitgang

Af en toe speel ik graag computerspelletjes en tijdens de kerstvakantie heb ik wat tijd doorgebracht in Eve Online. Het is een open-wereldspel dat zich afspeelt in de ruimte en waarin je vrij bent om te doen wat je maar wilt. Terwijl ik tijd doorbracht in dit spel, realiseerde ik me iets interessants: het rendement in termen van in-game valuta dat ik verdiende met bepaalde activiteiten was ordes van grootte anders dan andere activiteiten waar ik tijd aan kon besteden. Geen 10 procent, maar 10x, 100x of zelfs 1000x!

Als ik naar mijn leven buiten computerspellen kijk, merk ik iets soortgelijks. Of het nu gaat om publicaties (ik ben tenslotte professor), financieel rendement (ik investeer zowel in startups als in traditionele passieve indexfondsen) of gezondheidsrendement (ik sport dagelijks), hoe ik besluit mijn tijd door te brengen heeft een significante invloed op het rendement dat ik genereer. Bijvoorbeeld, 40 minuten op een crosstrainer staan op een gematigde stand heeft, volgens een onderzoek dat ik heb gelezen, hetzelfde cardiovasculaire effect als drie keer een minuut volledige high-intensity intervaltraining (HIIT). Drie minuten heeft hetzelfde effect als 40 minuten – dat is meer dan 10x!

In de bedrijven waar ik mee werk, in verschillende hoedanigheden, zie ik een gelijkaardig patroon: de meeste mensen die ik ontmoet zijn hardwerkend en goedbedoeld, maar voor velen is het rendement van hun activiteiten vrij beperkt. Vooral voor ons, die zwoegen om verandering in bedrijven te stimuleren, lopen veel initiatieven dood omdat de weerstand tegen verandering te groot is. Het begint gemakkelijk te voelen als “stoelen schuiven op het dek van de Titanic” – je bent dicht bij de reddingsboten, maar je doet weinig om een ramp te voorkomen.

Vele manen geleden, toen ik voor Nokia werkte, noemde een van de senior leiders in het bedrijf een citaat dat ik ter harte heb genomen en dat ik zo vaak mogelijk probeer te operationaliseren: activiteit is niet hetzelfde als vooruitgang. Omdat ik traditioneel calvinistisch-protestants ben opgevoed, zat het belang van hard werken diep in mijn opvoeding ingebakken. Mijn vader zei vaak tegen me: “Er zijn werkpaarden en er zijn showpaarden. Jij bent een showpaard.” En ik moet toegeven dat ik nog nooit een succesvol persoon heb ontmoet die zich niet uit de naad werkte.

'It’s not only about working hard but also about working smart'

Hard werken is noodzakelijk maar niet voldoende. Het gaat ook om slim werken. Hoe zorgen we ervoor dat de dingen waar we onze tijd aan besteden inderdaad resulteren in de resultaten waar we naar op zoek zijn? Het Pareto-principe stelt dat 80 procent van de resultaten het resultaat is van 20 procent van de oorzaken. Het effect van dit principe is terug te vinden in de verdeling van rijkdom en inkomen, belastingen, kwaliteitsbeheer, sport en zelfs softwareontwikkeling, omdat de moeilijkste 20 procent van de code 80 procent van de tijd kost.

Het Pareto-principe is ook van toepassing op hoe we onze tijd als professionals besteden. Omdat we gewoontedieren zijn, is het gemakkelijk om in de tredmolen van onze dagelijkse, wekelijkse, maandelijkse en driemaandelijkse taken te stappen en gewoon uit te voeren omdat we het altijd zo hebben gedaan. Maar omdat alles wat wij en onze bedrijven doen na verloop van tijd gemeengoed wordt, moeten we altijd op zoek gaan naar manieren om activiteiten die weinig waarde toevoegen te automatiseren of te verwijderen om tijd vrij te maken voor nieuwe activiteiten en initiatieven die het potentieel hebben van een orde van grootte hogere return of investment (RoI). Innovatie is niet alleen van toepassing op producten en diensten, maar ook op de manier waarop we onze werkdag organiseren.

Mijn uitdaging aan jou is om het effect of de impact te evalueren van de activiteiten waaraan je je tijd besteedt. Identificeer de 80 procent die weinig impact heeft, zoek manieren om die te automatiseren of te schrappen en gebruik de vrijgekomen tijd om meer van de 20 procent activiteiten te doen die een hoge RoI hebben. Uiteindelijk willen we allemaal een verschil maken en gewoon hard werken is niet de optimale manier om dat te bereiken. Onthoud: activiteit is niet hetzelfde als vooruitgang.